在数字货币挖矿的世界里，算力是衡量矿机性能和矿工贡献的核心指标，对于刚入行的朋友来说，算力的各种单位（如 kH/s, MH/s, GH/s, TH/s）常常会让人感到困惑，一个常见的问题是：“以太坊挖矿中提到的150k，到底等于多少 Mhash？”

这个问题看似简单，但背后涉及到算力单位的换算，以及以太坊挖矿机制的特殊性，本文将为您详细拆解,彻底搞懂这个问题。

第一步：理解算力单位的基础换算

我们需要明确“k”和“M”在计算机科学中的含义，它们是国际单位制词头，代表“千”和“兆”。

  • k (kilo): 代表 10 的 3 次方，即 1,000。
  • M (Mega): 代表 10 的 6 次方，即 1,000,000。

在算力单位中，通常用“H/s”（Hash per second，每秒哈希运算次数）来表示。

  • kH/s = kilo-Hash per second = 每秒一千次哈希运算
  • MH/s = Mega-Hash per second = 每秒一百万次哈希运算

根据这个定义,两者之间的换算关系非常直接：

1 MH/s = 1,000 kH/s

现在我们可以回答最初的问题了：

150k = 150 kH/s

150 kH/s ÷ 1,000 = 0.15 MH/s

150k 等于 0.15 Mhash（或 0.15 MH/s）。

这是一个非常基础的算力水平，相当于每秒只能进行15万次哈希运算，在当前的挖矿竞争环境下,这样的算力几乎不可能独立挖到任何区块。

第二步：以太坊挖矿的特殊性——不是“算力”而是“DAG”

到这里，故事并没有结束，以太坊的挖矿机制与比特币等使用 SHA-256 算法的币种有本质区别。

  1. 从“算力”到“内存”：以太坊采用的是一种叫做“Ethash”的算法，这个算法的核心特点是其巨大的“DAG”（有向无环图），DAG 是一个存储在显卡内存中的巨大数据集，它会随着以太坊网络的发展而不断增长，挖矿过程需要频繁地从显卡内存中读取这个数据集，显卡内存的大小和带宽，比单纯的哈希计算速度（算力）更为关键。

  2. DAG 的增长：以太坊网络每升级一个 epoch（周期，约 30,000 个区块），DAG 的大小就会增加约 8MB，DAG 的大小已经超过 5GB，并且仍在持续增长，这意味着，一块显卡要想参与以太坊挖矿，其显存必须大于当前 DAG 的大小，一块 3GB 显存的显卡，在 DAG 超过 4GB 后就无法再挖以太坊了。

  3. “Mhash”的局限性：正因为以太坊挖矿严重依赖显存，单纯用 MH/s 来衡量矿机的性能是不全面的，两块算力同为 200 MH/s 的显卡，如果一块显存是 6GB，另一块是 8GB，在未来的挖矿竞争中，显存更大的显卡显然会更具优势,因为它能支撑更长时间的挖矿。

第三步：从“150k”看现代矿机水平

现在我们再回到“150k”这个数值上。

  • 性能定位：0.15 MH/s 的算力是什么概念？这大约相当于一块非常老旧的、入门级的独立显卡（例如早期的 Intel HD 核心显卡）在非优化状态下能够达到的水平。
  • 现代矿机标准：即使是几年前的主流消费级显卡，如 AMD RX 470/480 或 NVIDIA GTX 1060，其以太坊挖矿算力通常也在 25 MH/s 到 32 MH/s 之间，而当前顶级的挖矿显卡（如 RX 5700 XT、RX 6700 XT 等），其算力可以达到 50 MH/s 以上。

150k (0.15 MH/s) 的算力在现代挖矿中完全可以忽略不计，它无法支撑有效的挖矿,更不用说覆盖电费和设备成本了。

总结一下我们今天探讨的内容：

  1. 单位换算：从纯数学角度看，150k 等于 0.15 Mhash,这是一个简单的单位换算问题。
  2. 以太坊特性：在以太坊挖矿的语境下，“算力”只是衡量标准之一，更重要的是显卡的显存大小，因为挖矿依赖于巨大的 DAG 数据集。
  3. 现实意义：150k 的算力水平极其低下，不具备任何实际的挖矿价值，了解这一点有助于我们认识到，加密货币挖矿已经发展成一个高度专业化、竞争激烈的领域,对硬件的要求越来越高。