1858年，一根铜芯电缆横穿大西洋，将伦敦与纽约连接。这不仅是通信的突破，更是权力结构的重塑——谁掌控信息通道，谁就主导世界。

一百六十多年后，这一逻辑正以全新方式重演。2026年，中国大模型悄然占领全球开发者市场。OpenRouter数据显示，平台前十模型的总Token消耗中，中国模型占比高达61%，前三名清一色来自中国。

AI模型大迁徙

2026年2月24日，OpenRouter发布周度报告：平台前十模型总消耗达8.7万亿Token，其中中国模型贡献5.3万亿，占比超六成。MiniMax M2.5以2.45万亿跃居榜首，Kimi K2.5与智谱GLM-5紧随其后。

这不是偶然。今年初，开源工具OpenClaw横空出世，可自动执行复杂任务，GitHub星标数周内突破21万。金融从业者John接入Anthropic API后，几小时账单即飙升数十美元，最终因费用失控转向国产模型。

过去聊天几千Token，成本忽略不计；而OpenClaw引发指数级调用，账单如失控汽车。为降低成本，部分开发者尝试将Anthropic或Google订阅凭证通过OAuth接入第三方工具，形成“免费燃料”模式。

但官方迅速反制：Anthropic于2月19日更新协议，禁止使用订阅凭证于第三方工具；Google亦大面积封禁相关账号。

电力出海：算力背后的真相

Token看似无形，实则承载着真实物理成本——算力与电力。一块英伟达H100约三万美元，寿命折算至每次推理成本高昂；而满载运行时每块GPU耗电约700瓦，数据中心年电费可达数亿美元。

当美国开发者发出请求，数据经太平洋光缆抵达中国数据中心，算力启动，电力来自中国电网，结果再传回。整个过程仅需一两秒，但价值已跨境交付。

这种“电力出海”无需海关、不受关税影响，也不在传统贸易统计中显现。中国凭借约40%的电价优势，叠加算法优化（如DeepSeek V3 MoE架构降低推理成本36倍），实现极致低价竞争。

阿里、字节、百度、腾讯、月之暗面、智谱、MiniMax等十余家厂商在赛道上激烈内卷，价格早已跌破合理利润区间，形成“赔本赚吆喝”的行业常态。

从比特币到Token：一场新的战略博弈

早在2015年前后，中国曾以廉价水电和风电驱动矿机挖矿，将电力转化为比特币，完成首次“电力出海”。尽管2021年监管收紧导致算力外迁，但底层逻辑未变。

如今，矿机变为GPU，比特币变为Token，唯一不变的是电力。不同的是，当前模型产出的是真实认知服务——代码生成、分析报告、创意写作，其价值直接源于效用，而非共识。

一旦开发者工作流深度绑定某模型API，迁移成本将随时间指数上升。这正是中国模型被全球广泛采纳的关键所在。

Token战争：基础设施的争夺

1858年的海底电缆象征信息主权；今天，谁掌握全球开发者的默认模型接口，谁就在无形中定义数字经济规则。

然而挑战仍存：数据主权问题限制企业级应用渗透；芯片出口管制制约高端算力发展。但这些障碍只是序章。

这场博弈远超技术范畴，它关乎未来十年的全球科技格局。正如当年美国因斯普特尼克一号震惊而启动阿波罗计划，今日的AI争霸同样将决定谁能在数字经济毛细血管中占据主导。

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随着全球开发者持续向中国模型倾斜，未来每一行代码、每一个智能工作流的背后，都可能运行着中国的算力。这场没有硝烟的战争，每天都在终端上演，单位是Token，战场是每一个开发者的键盘。