2021年,显卡市场曾上演一场“一卡难求”的狂欢，以太坊挖矿的火爆让RTX 3060、RX 580等显卡成为“印钞机”，算力（Hash Rate）成为衡量显卡价值的黄金标准，随着以太坊“合并”（The Merge）终结PoW挖矿，显卡算力的“神话”随之破灭，当矿潮退去，曾经被“算力”定义的显卡，正回归其本质——为游戏、创作、科研服务的生产力工具，本文将从以太坊挖矿机显卡算力的前世今生出发，探讨算力的价值变迁与未来走向。

以太坊挖矿时代：显卡算力的“高光时刻”

在以太坊PoW（工作量证明）机制下，挖矿的本质是通过显卡（GPU）进行高强度的哈希运算，争夺记账权并获得ETH奖励，显卡算力（单位：MH/s，即每秒百万次哈希运算）直接决定了矿工的收益与竞争力。

算力：挖矿的核心指标

  • 高端显卡的“算力军备竞赛”：NVIDIA的RTX 30系（如RTX 3090算力约120 MH/s）和AMD的RX 6000系（如RX 6900 XT算力约108 MH/s）成为矿工首选，甚至部分厂商推出“矿卡专供版”，砍去视频输出接口，专注算力优化。
  • 算力与收益的联动：以2021年ETH价格高点（约4800美元）为例，一台8卡RTX 3090矿机日收益可达200-300美元，显卡算力每提升1 MH/s，日收益约增加2-3美元，这种“算力=收益”的逻辑，让显卡市场陷入“挖矿需求>游戏需求”的畸形繁荣。

显卡算力的“代价”

  • 游戏玩家“无卡可买”：矿工囤货导致显卡价格翻倍，甚至出现“加价等货”现象，普通玩家被迫“退坑”。
  • 能源消耗与环保争议：以太坊PoW挖矿年耗电量一度超过荷兰全国，显卡高算力背后是巨大的能源浪费，这也成为推动以太坊转向PoS（权益证明）的直接原因。

矿潮退潮：算力神话的破灭与显卡市场的阵痛

2022年9月,以太坊完成“合并”，PoW挖矿机制成为历史，曾经依赖算力挖矿的显卡，价值一夜之间“腰斩”，矿工集体离场，显卡市场迎来“寒潮”。

算力的“价值归零”

  • 矿机变“废铁”：以RTX 3060为例，挖矿时算力约50 MH/s，但合并后失去挖矿价值，二手价格从3000元暴跌至千元以下。
  • 矿卡泛滥与信任危机：大量长期高负荷运行的“矿卡”流入二手市场，因寿命缩短、故障率高，消费者对“翻新矿卡”避之不及。

显卡厂商的转型之路

  • NVIDIA与AMD的策略调整：NVIDIA推出LHR（低哈希率）限制技术，降低显卡挖矿算力（如RTX 3060 LHR算力从50 MH/s降至20 MH/s），引导回归游戏市场；AMD则通过驱动更新优化游戏性能，强调“显卡为游戏而生”。
  • AI算力：新的“增长极”：随着ChatGPT等AI应用爆发，显卡的AI算力（如FP16、INT8算力）成为新焦点，RTX 4090等高端显卡因强大的AI推理能力，被广泛应用于模型训练与部署，算力的价值从“挖矿”转向“智能计算”。

后矿潮时代：显卡算力的“多元价值回归”

当“挖矿算力”褪去光环，显卡的核心竞争力回归到其本质能力——图形处理与并行计算，算力的定义不再局限于“MH/s”，而是扩展到游戏帧率、渲染速度、AI运算效率等更广泛的维度。

游戏玩家：算力=“帧率与画质”

对玩家而言,显卡算力的意义在于更流畅的游戏体验，RTX 4060的25 TFLOPS（万亿次浮点运算/秒）游戏算力，可在《赛博朋克2077》中高画质运行达到100 帧；RX 7800 XT的32 CU核心算力，则能在3A大作中实现“2K分辨率 光追”的平衡。

创作者：算力=“效率与灵感”

视频剪辑、3D建模、平面设计等创作场景，依赖显卡的并行算力加速渲染，Adobe Premiere Pro利用RTX 4090的CUDA核心，4K视频导出速度提升50%；Blender渲染动画时，RX 7900 XTX的32GB显存与高算力，可大幅缩短等待时间。

科研与行业：算力=“创新引擎”

在科研领域,显卡算力成为推动突破的关键：

  • AI与大数据：训练大语言模型需要数千张显卡的并行算力，如GPT-3的训练依赖上万块A100（GPU算力达312 TFLOPS）。
  • 医疗与气象：利用显卡算力加速基因测序、蛋白质折叠模拟，或提升天气预报模型的精度。

未来展望：算力价值的“再定义”

随着元宇宙、Web3.0、边缘计算等技术的发展，显卡算力的价值将被进一步“再定义”。

专业化与场景化

未来显卡算力将更注重场景适配：游戏显卡强调“实时渲染 光追”，AI显卡优化“大模型推理”，工业显卡则需“高稳定性 长寿命”，NVIDIA的RTX Ada架构针对AI和光线追踪优化，算能效率提升2倍以上。

绿色算力与可持续发展

能源问题仍是算力发展的核心挑战,新一代显卡（如RTX 50系）将采用更先进的制程工艺（如4nm），在提升算力的同时降低功耗；液冷、浸没式冷却等技术也将助力“绿色算力”落地。

普惠化与民主化

随着算力需求的下沉,入门级显卡（如RTX 4060 Ti）将以更低成本提供“够用”的算力，让更多用户享受AI、创作等带来的便利，云算力平台的发展，将降低个人对高端显卡的依赖，实现“算力即服务”（Compute as a Service）。