近日,一种新型的交易策略正在吸引投资者们的注意,成为市场热门话题。这种交易策略不同于传统理论基础上的分析和判断,而是基于数据模型和算法进行决策,在股票、期货等金融市场中备受关注。

据了解,这种被称为“量化交易”的方法利用大数据技术、人工智能以及复杂数学公式来预测未来价格走势,并通过快速执行买卖指令获取收益。相比起人类投资者依靠主观判断做出决定,“量化交易”更加客观且精准,在高频率下完成海量计算并作出反应。

随着科技进步与信息爆炸时代到来,“量化交易”逐渐在全球范围内兴起。越来越多机构投资者纷纷将目光转向这个领域,并积极寻找合适的技术团队或公司开展相关业务。专家表示,“量化交易”具有较强风险控制能力和稳定性, 另外也可以帮助避免情绪波动对决策所造成影响

然而,“量化交易”也存在一些争议问题值得深入讨论。“尽管‘数量’本身提供了一个可衡度标准但它不能完全消除系统错误导致损失。” 产生误差可能会源自历史数据质素低落甚至缺失;此外, 模型无法考虑所有因素如政治事件或突发灾难. 这表明即使采取最先进技术, 投资都伴之以风险.

在国内某知名证券公司里,'Quant' 团队正处于扩张阶段; 公司管理层数字货币产品成功归功於该组别推荐. '我们坚信数字经济是未来潜力行业.' 哈佛毕业员工谈道.

总体看," Quant" 行业前景广阔同时挑战重重. 如何平衡使用 " 人" 和 " 数字", 将会左右其长远演变方向.